Según el Fondo Mundial para la Vida Silvestre, una de las amenazas más críticas para las poblaciones de mariposas del mundo es la destrucción de hábitat. Pero con la inteligencia artificial (IA), los científicos ciudadanos ahora pueden ayudar a estudiar y comprender mejor a estas criaturas. Con la IA, nuevas formas de observar y estudiar las mariposas son posibles.
La IA puede llenar los vacíos donde los científicos no tienen suficientes datos, como las profundidades del océano o el pasado profundo. La IA utiliza técnicas como el aprendizaje automático para analizar datos y sacar conclusiones que otros humanos pueden verificar. Estas tareas pueden ser difíciles o tediosas para los humanos, que es donde entra en juego la IA. Por ejemplo, imagina el intentar anotar cada especie de planta en un área que exploraste o, en el caso de eButterfly, para verificar cada registro en nuestra base de datos (¡con casi medio millón de registros y creciendo!).
eButterfly, en asociación con el Instituto de Montreal para los Algoritmos de Aprendizaje (MILA), ha creado eButterflAI, un algoritmo avanzado de reconocimiento de imágenes que ha aprendido a reconocer el género y la especie de la mayoría de las mariposas de América del Norte en función de su ubicación e imagen. El algoritmo se entrenó alimentándolo con cientos de miles de imágenes de mariposas de varias fuentes para ayudarlo a aprender a identificar patrones característicos de cada especie, como las manchas de color naranja brillante con fondo negro profundo del Pixie de borde rojo, por ejemplo. Después de varios meses de desarrollo y entrenamiento, el algoritmo proporciona un rendimiento sobresaliente, identificando incluso algunas especies crípticas.
¡Nuestros planes para eButterflAI son grandes! Para empezar, llevaremos a eButterflAI al Paso 3 del proceso de registro de observaiones, donde, si decides usarlo, analizará tus imágenes y brindará sugerencias de identificación. La decisión final seguirá siendo tuya, por supuesto, y de otros usuarios humanos. Nuestro objetivo también es integrar eButterflAI en nuestra página de identificación, donde eButterflAI estará a solo un clic de distancia para ayudarte en la identificación. Incluso, eventualmente, aplicaremos a eButterflAI para examinar toda la base de datos y ayudar a verificar todas las observaciones de eButterfly. Dado que la forma en que funciona el algoritmo es mediante la identificación de patrones, proporcionaremos herramientas que permitirán a los usuarios comprender en qué patrones se basa el algoritmo para identificar una especie en particular, de modo que pueda usarse como una nueva forma de aprender a identificar mariposas en el campo. ¡Quizás hay señas características que encuentra que también hemos pasado por alto! Finalmente, dado que estamos en las etapas finales del desarrollo de nuestra aplicación móvil, pronto agregaremos eButterflAI a la aplicación para que pueda identificar tus mariposas tan pronto como tomes una foto.
La conservación de las mariposas es compleja porque los pocos expertos de campo calificados se encuentran dispersos en inmensas áreas, y la ciencia ciudadana ha sido un elemento crucial para mejorar ese problema. Sin embargo, el proceso de identificación y verificación de los registros recopilados es lento y tiene dificultades para seguir el ritmo de la tasa de nuevas presentaciones. Al combinar las fortalezas de la IA y los científicos ciudadanos apasionados con expertos, la ciencia y la conservación de las mariposas tendrán más datos para rastrear poblaciones y rangos y ayudar a resolver estos problemas.
¿Tienes alguna otra idea de cómo podríamos aprovechar esta nueva tecnología? asegúrate de ponerte en contacto con nosotros a través del portal de ayuda o enviando un correo electrónico a e.butterfly.help@gmail.com.
