Selon le Fonds mondial pour la nature, la destruction des habitat est l’une des principales menaces auxquelles sont soumises les populations de papillons à travers le monde.
L’intelligence artificielle (IA) peut combler certaines lacunes quand les chercheurs n’ont pas assez de données, comme pour étudier les abysses ou le passé. L’IA utilise des techniques comme l’apprentissage automatique pour analyser les données et tirer des conclusions que peuvent vérifier les humains. Avec de grandes quantités de données, certaines tâches peuvent être fastidieuses pour les humains. C’est ici que l’intelligence artificielle entre en jeu! Par exemple, imaginez essayer de noter toutes les plantes d’une région que vous visitez ou, dans le cas de eButterfly, valider chaque observation dans la base de données – qui en contient près d’un demi-million et qui continue de grossir!
eButterfly, en collaboration avec Mila, a créé eButterflAI, un algorithme de reconnaissance d’image qui identifie les genres et les espèces de la plupart des papillons d’Amérique du Nord en utilisant des images et leur localisation. L’algorithme a été entraîné à partir de centaines de milliers d’images provenant de différentes sources. Il a ainsi appris à reconnaître les patrons caractéristiques de chaque espèce, comme les ocelles sur les ailes des satyres (Cercyonis spp.). Après plusieurs mois de développement et d’entraînement, la performances de l’algorithme sont remarquables: il arrive même à identifier des espèces cryptiques!
Nous avons de grands projets pour eButterflAI! Pour commencer, nous ajoutons l’algorithme à l’étape 3 du processus de soumission d’observation; si vous décidez de l’utiliser, il analysera vos photos et fera des suggestions d’identification. Bien sûr, la décision finale demeure la vôtre et celle de la communauté. Nous planifions d’intégrer eButterflAI à notre page d’identification, où vous pourrez l’interroger d’un seul clic. Nous pouvons même l’utiliser pour examiner l’ensemble de la base de données pour vérifier toutes les observations qui ont déjà été soumises à eButterfly. Comme les algorithme fonctionnent en identifiant des patrons, ou motifs, nous fournirons des outils permettant aux utilisateurs de comprendre quels patrons sont utilisés par l’algorithme pour identifier une espèce donnée, constituant une nouvelle façon d’apprendre à reconnaître les papillons sur le terrain. Peut-être même découvrirons-nous des critères d’identification que nous n’avions pas remarqué à ce jour! Finalement, comme nous sommes à l’étape finale du développement de notre application mobile, nous y ajouterons bientôt eButterflAI. Vous pourrez ainsi identifier vos papillons dès la prise d’une photo!
La protection des papillons est complexe parce que le peu d’experts qui ont de l’expérience de terrain sont dispersés sur d’immenses régions, et la science participative est un élément crucial pour répondre à ce problème. Pourtant, les étapes d’identification et de vérification des observations soumises à eButterfly demandent du temps et il est difficile de rester à jour. En combinant la puissance de l’IA et la passion des utilisateurs de eButterfly, l’étude et la protection des papillons profitera de plus de données pour documenter la biogéographie et résoudre les problèmes.
Vous avez d’autres idées sur la façon dont cette nouvelle technologie pourrait être utilisée? Faites-nous en part en écrivant à e.butterfly.help@gmail.com!
